针对复杂海洋环境精细化、高精度和高时效的预警要求，开展自主初始场构建技术、智能预警模型算法和海洋灾害预警技术研发。

在自主初始场构建方面，针对海洋卫星遥感与立体协同监测的海量监测数据，开展多维异构数据智能融合关键技术攻关，突破复杂海洋环境数据同化和再分析技术难题，研发高时空分辨率多圈层多尺度的模型初始场构建技术，解决我国海洋模式预报初始场自主性不足的问题。

在智能预警模型算法方面，推动“妈祖”系列自主预测预警模式中关键技术的迭代发展和模式应用研究，优化海气相互作用、海洋中小尺度动力和物理生态过程等的算法，发展动力模型和人工智能联合驱动的新型海洋环境预警技术，构建智能海洋大模型，提升复杂海洋环境预警精度。

在海洋灾害预警方面，重点发展基于GPU的高效低碳并行加速关键技术，实现10米级分辨率的风暴潮漫滩预警“秒级”响应，发展针对台风、ENSO等高影响海气事件的集合预报系统，完善精细化海洋生态灾害预警模型与算法，显著提升海洋灾害预警时效、精度与智能化水平。