基于深度学习的自然影像阴影检测与去除技术

24年第35次海星学术讲座

发布日期:2024-10-24 阅读:135

报告人:揭磊平 博士(广东海洋大学)

邀请人:陶邦一 研究员

时    间:10月29日(周二)10:00-11:30

地    点:1号楼610会议室


卫星海洋环境动力学国家重点实验室为增进学术交流,促进实验室对外开放,组织系列“海星系列学术讲座”,邀请国内外知名专家与青年科研人员分享前沿科学动态,讨论最新学术成果,欢迎大家踊跃参加。

召集人:陶邦一 研究员

会议时间:10月29日(周二)10:00-11:30

会议地点:1号楼610会议室

报告人:揭磊平 博士(广东海洋大学)

报告题目:基于深度学习的自然影像阴影检测与去除技术

报告人简介:揭磊平博士现为广东海洋大学数学与计算机学院讲师,2023年在香港浸会大学取得博士学位。研究方向为人工智能、计算机视觉等。近年来在TCSVT、ICME、ACCV、ICASSP、ICRA、ICIP 等主流期刊和会议上发表SCI/EI学术论文十余篇。

报告摘要:自然影像的阴影检测和去除在计算机视觉领域中具有重要地位。由于自然影像中的阴影形状、强度、背景等变化性很大,这使得该问题充满挑战。传统算法大多依赖人工设计的特征,表达能力不足,往往性能表现不佳。近年来,借助深度神经网络的强大表征能力,一些列基于深度学习技术的自然影像阴影检测与去除算法陆续被提出。然而,现有方法在特征表达上仍存在局限性,如未能充分考虑全局特征、全局特征与局部特征之间的共存问题、以及阴影去除过程中对掩码的依赖问题等。为了解决这些问题,本报告将介绍多种有效的基于深度学习的阴影检测与去除算法,这些算法通过全新的神经网络结构设计,提高了模型对阴影的识别能力和去除效果。

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