近日，我室杭州全球海洋Argo系统野外科学观测研究站(以下简称 “野外站”)与上海海洋大学联合研制的全球海洋Argo网格数据集（简称“GDCSM_Argo”）在国际Argo官方网站（https://argo.ucsd.edu/data/argo-data-products/）正式发布，这是继2017年4月野外站通过该网站公开发布BOA_Argo数据产品之后，我国在国际上公开发布的第二款全球海洋Argo网格数据集。该数据集可广泛应用于海洋和天气科学领域的基础研究，以及海洋、海气耦合数值模拟和业务化海洋/天气预测预报等。

该数据集使用经质量再控制的全球Argo数据制作，包含了全球海洋从海面到1975米水深范围内的海水温度和盐度，以及声速、混合层深度、温跃层下界深度和温跃层强度等物理海洋环境要素，其水平分辨率为1°×1°，垂向为0-1975米水深范围内共58层，时间范围为2004~2021年、分辨率为月，预计每半年更新一次。

图1  GDCSM_Argo数据产品构建流程

该数据集的研制已于2022年5月通过Journal of Marine Science and Engineering杂志公开发表（https://doi.org/10.3390/jmse10050650），文章专门介绍了GDCSM_Argo网格数据集的研制过程、关键技术和独特优势等，经与国际上已有的全球海洋网格数据产品进行了验证比较发现，采用各向异性相关尺度构建的Argo数据集能够在不增加计算量的前提下起到网格加密的效果，从而更充分地提取观测数据的中小尺度信号，不仅可以满足随着Argo观测资料时间序列和剖面数据量的不断增长，网格数据集能快速更新的迫切需求，而且有助于海洋和大气科学家对复杂多变的海洋多尺度动力过程及其变化机制的认知，提高人类应对全球气候变化的能力。   

图2 利用GDCSM_Argo绘制的全球海洋气候态表层声速（上图）和温跃层参数关系（下图）分布（MLD：混合层深度；TBD：温跃层下界深度；TTG：温跃层梯度）