刘婷，女，汉族，研究员。主要从事从事海气相互作用、南北半球相互作用、短期气候预测方面的研究。

2011/09 - 2016/06，中国科学院大气物理研究所，大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室，气象学，硕博连读。

2007/09 - 2011/06，南京信息工程大学，大气科学，学士。  

2024/12 - 至今，自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境监测预警全国重点实验室，研究员。

2020/12 - 2024/12，自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室，副研究员。  

2016/07 - 2020/12，自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室，助理研究员。    

2017/09 - 2018/02，北英属哥伦比亚大学（加拿大），访问学者。

先后主持国家自然科学青年基金、面上基金、海洋二所“青年英才”等研究项目，入选海洋二所高端人才工程青年拔尖序列。在National Science Review, Journal of Climate，Climate Dynamics等国内外权威期刊发表论文60余篇。

• 国家自然科学基金面上项目，基于CESM模式138年集合回报试验的ENSO冷暖位相可预报性的非对成性研究，主持，2025-2028。

• 国家重点研发计划地球系统与全球变化重点专项，海洋-大气-高原协同作用对东亚季风机理和预测预估影响，第四课题子课题负责人，2024-2028。

• 复旦大学大气与海洋科学系开放课题，基于超级集合预报思想的ENSO多模式集合预报研究，主持，2023-2025。

• 热带海洋环境国家重点实验室开放课题，ENSO概率预报可预报性研究，主持，2022-2024。

• 南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）自主科研项目青年人才支持项目，基于深度学习的ENSO多模式集合预报系统构建，主持，2021-2024。

• 自然资源部第二海洋研究所基本科研业务费专项，青年英才专项，CESM模式中ENSO可预报性研究，主持，2021-2023。

• 国家海洋局第二海洋研究所科研业务费专项， 基于LDEO5模式的ENSO集合预报系统的构建及可预报性研究 ，主持，2018-2019。 

• 国家自然科学基金青年项目，前期南半球环状模对热带太平洋海温的可能影响及其物理机制研究，主持，2018-2020。 

• 国家重点研发计划全球变化及应对重点专项，高影响海-气环境事件预报模式的高分辨率海洋资料同化系统研发，第二课题骨干成员，2017-2022。 

• 国家自然科学基金重大项目，ENSO的变异机理和可预测性研究，第四课题骨干成员，2017-2021。

1. Liu T*., Wang C. Z., Yang J., Song X. S., Zheng J. Y., Wen Y. H. 2024: Investigating the seasonal SST Predictability in the Northern Tropical Atlantic Ocean in an ensemble prediction system. Clim. Dyn., 62: 7889-7904.

2. Liu T., Gao Y., Song X., Gao C., Tao L., Tang Y. M.*, Duan W. S., Zhang R.-H., Chen D.* 2023: A multi-model prediction system for ENSO. Sci. China: Earth Sci. 66: 1231-1240.

3. Liu T*., Y. M. Tang*, X. S. Song. 2022: Probabilistic prediction of ENSO over the past 137 years using the CESM model. J. Geophys. Res.: Oceans, 127: e2022JC019127.

4. Liu T., Y. M. Tang*, X. S. Song. 2022: The predictability study of the two flavors of ENSO in the CESM model from 1881 to 2017. Clim. Dyn., 5: 3343-3358. pages
   

5. Liu T., X. S. Song, Y. M. Tang*, Z. Q. Shen, X. X. Tan. 2022: ENSO Predictability over the Past 137 Years Based on a CESM Ensemble Prediction System. J. Climate, 35: 763-777. 

6. Liu T., J.P. Li*, C. Sun, T. Lian, Y. Z. Zhang. 2021: Impact of the April–May SAM on Central Pacific Ocean sea temperature over the following three seasons.  Clim. Dyn., 57: 775–786. 

7. Liu T., Y. M. Tang*, D. J. Yang, Y. J. Cheng, X.S. Song, Z. L. Hou, Z. Q. Shen, Y. Q. Gao, Y.L. Wu, X. J. Li, B. L. Zhang. 2019: The relationship among probabilistic, deterministic and potential skills in predicting the ENSO for the past 161 years. Clim. Dyn., 53: 6947–6960. 

8. Tang Y. M. *, Zhang R. H. , Liu T.*, Duan W. S., Yang D. J., Zheng F., Ren H. L., Lian T., Gao C., Chen D., and Mu M., 2018: Progress in ENSO prediction and predictability study. Natl. Sci. Rev., 5: 826-839. 

9. Liu T., J. P. Li*, Y. J. Li*, S. Zhao, F. Zheng, J. Y. Zheng, and Z. X. Yao, 2018: Influence of the May Southern Annular Mode on the South China Sea Summer Monsoon. Clim. Dyn., 51: 4094-4107.  

10. Liu T., J. P. Li*, J. Feng, X. F. Wang, and Y. Li, 2016: Cross-seasonal Relationship between the boreal autumn SAM and winter Precipitation in the Northern Hemisphere in CMIP5. J. Climate, 29: 6617-6636. 

11. Liu T., J. P. Li*, and F. Zheng, 2015: Influence of the Boreal Autumn Southern Annular Mode on Winter Precipitation over Land in the Northern Hemisphere. J. Climate, 28: 8825-8839.