卫星海洋环境监测预警全国重点实验室为增进学术交流，促进实验室对外开放，组织系列“海星系列学术讲座”，邀请国内外知名专家与青年科研人员分享前沿科学动态，讨论最新学术成果，欢迎大家踊跃参加。

召集人：郑罡 研究员

会议地点：1号楼1210

会议时间：7月14日周二 14:30—16:30

报告人：柳彬 副教授 上海海洋大学

报告题目：龙王-Agent：远洋渔业渔情预报智能体

报告人简介：柳彬，上海海洋大学海洋科学与生态环境学院副教授、硕士生导师，现任海洋技术系副主任。主要从事人工智能海洋大数据分析与智能渔情预报研究，主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金等科研项目。在 National Science Review、IEEE TGRS、Ecological Indicators、JGR: Oceans、CJFAS、MLST 等SCI期刊发表论文20余篇，累计被引超过2000次，其中4篇论文单篇被引超过200次。两度入选卫星海洋环境动力学国家重点实验室“青年访问海星学者”，担任Remote Sensing和Fishes期刊客座编辑，并受邀担任国家自然科学基金、教育部学位中心、中国国际大学生创新大赛等项目或赛事的评审专家。指导学生在“挑战杯”、中国国际大学生创新大赛等赛事中荣获全国一等奖、省市级最高奖等多项荣誉。

报告摘要：针对远洋渔业传统渔情预报系统面临的“报不准、信不过、难上手”三大瓶颈，本研究构建了“龙王-Agent”渔情预报智能体。系统融合卫星遥感、海洋再分析、历史捕捞日志与专家知识，采用物理信息增强神经网络、时空图模型等方法，实现未来7—15天中心渔场、资源丰度及渔汛的概率预报；构建涵盖1000余篇文献的远洋渔业专用知识库，结合专业知识图谱、检索增强生成和主从式多智能体架构，实现多模态信息解析与生成、知识溯源与作业决策支持。远洋渔船试用结果表明，系统渔场识别准确率超过85%，可缩短找鱼时间约12%、降低燃油消耗约10%。本研究为远洋渔业由经验驱动向数据与知识协同驱动转型提供了一条可解释、可交互的技术路径。