基于特征和频域相似性度量的多源遥感图像配准方法研究

24年第5次

发布日期:2024-03-25 阅读:129

报告人:杨韩 博士(杭州电子科技大学)

邀请人:张华国 研究员

时    间:3月27日(周三)14:30-16:00

地    点:1号楼610会议室


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召集人:张华国 研究员

会议时间:3月27日(周三)14:30-16:00

会议地点:1号楼610会议室

报告人:杨韩 博士(杭州电子科技大学)

报告题目:基于特征和频域相似性度量的多源遥感图像配准方法研究

报告人简介:杨韩,男,遥感图像处理博士、讲师。博士毕业于浙江大学,曾在华为海思任高级工程师,现就职于杭州电子科技大学计算机学院 脑机协同智能研究中心。研究方向为遥感图像配准,第一作者在IJRS、GRSL、RS等国际主流SCI期刊发表学术论文4篇。

报告摘要:遥感图像近年来在资源、军事、气象、农业、环境和交通等领域得到越来越广泛地应用。多源遥感图像协同处理可以充分利用不同遥感图像的空谱信息,对提高军民领域各种遥感应用系统的性能具有重要意义。多源遥感图像配准是多源遥感推昂协同处理的必要前提和关键技术,是遥感技术的研究热点之一。针对特征匹配法的误匹配点较多、区域匹配法的配准精度不够高的问题,本报告结合基于特征匹配法对尺度旋转差异的鲁棒性和基于频域相似性度量的高敏感度优势,重点围绕基于特征和频域度量的多源遥感图像配准方法展开介绍。

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