基于集合调整卡尔曼滤波的卫星观测资料同化研究

发布日期:2022-10-25 阅读:511

报告人:徐敏婕 博士(烟台大学)

邀请人:高艳秋 助理研究员

时    间:10月26日(周三)14:00-15:30

地    点:腾讯会议:520-837-080 ;腾讯会议链接: https://meeting.tencent.com/dm/cClUeB8fhB8t

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时间:10月26日(周三)14:00-15:30


召集人:高艳秋 助理研究员


报告人:徐敏婕 博士(烟台大学)


报告题目:基于集合调整卡尔曼滤波的卫星观测资料同化研究


腾讯会议:520-837-080


腾讯会议链接:

https://meeting.tencent.com/dm/cClUeB8fhB8t

报告人简介:

徐敏婕博士主要从事海洋动力学数值模拟与同化研究,使用集合调整卡尔曼滤波方法将多个观测数据集同化改进了高分辨率潮-流耦合模型,采用了动态采样方法构造集合、不规则类矩形的区域分解算法的高效并行化方案和局地化方案,提高了计算效率和模型结果的准确性。相关成果发表在Applied Ocean Research, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, Frontiers in Marine Science等期刊。


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