近日，实验室任林副研究员与合作者在TOP期刊IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING发表了关于评价和选取我国高分三号合成孔径雷达（GF-3 SAR）卫星海面风场反演算法的研究结果。该研究通过评价两种算法（经典算法和最优算法）关于GF-3 SAR数据的风场反演能力，来选取适用于GF-3 SAR卫星的海面风场业务化反演算法。研究数据包括4186景SAR数据以及同步的风场数据。同步风场数据包括ASCAT散射计、HY2A-SCAT散射计和NDBC浮标数据。在反演GF-3 VV极化数据时，用到的地球物理模型（GMF）为CMOD7，在反演GF-3 HH极化数据时，GMF为CMOD7和极化比的组合模型。在比较反演风场和同步风场的过程中，主要通过均方根误差（RMSD）和偏差指标来评价反演效果。通过对比分析得到了如下三点结论：一是对于VV极化数据，最优算法的风速反演精度要明显高于经典算法；二是HH极化的反演精度同VV极化相当，两种极化数据在利用最优算法的情况下，风速RMSD均优于2 m/s。三是两种算法的风向RMSD均为20度左右。总体看来，最优算法更适合作为GF-3 SAR业务化风场反演算法，但是风向的反演精度仍需进一步改善。

引用：Ren, L., J. Yang, A. A. Mouche, H. Wang, G. Zheng, J. Wang, H. Zhang, X. Lou and P. Chen. Assessments of Ocean Wind Retrieval Schemes Used for Chinese Gaofen-3 Synthetic Aperture Radar Co-Polarized Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, doi: 10.1109/TGRS.2019.2911325.

 GF-3 SAR反演风场以及不同条件下的风速差异。（a）基于经典算法，VV极化数据反演的风场；（b）基于经典算法，VV和HH极化反演风速的差异；（c）针对VV极化数据，经典算法和最优算法反演风速的差异；（d）基于最优算法，VV和HH极化数据反演风速的差异。红点为同步NDBC浮标46069位置。

风场散点比较图，反演的风场由GF-3 VV极化数据，基于最优算法和CMOD7模型反演得到，同步风场数据包括：（a）ASCAT散射计风速；（b）ASCAT散射计风向；（c）HY2A-SCAT散射计风速；（d）HY2A-SCAT散射计风向；（e）NDBC浮标风速；（f）NDBC浮标风向。