本次公开课采取理论与上机实习相结合的授课方式，涵盖人工智能海洋学概论、海洋大数据、人工智能算法原理、海洋特征智能识别与智能求解偏微分方程、海浪智能预报以及相应的上机实习。董昌明教授聚焦研究前沿问题，介绍了人工智能海洋学的发展现状与发展前景，让学员们快速融入课程，并着重讲述了基于AI的海洋中尺度涡旋探测约束条件和方法，数据驱动、PINN求解偏微分方程等。周生辉高级工程师等详细讲述了海洋大数据原理、生态演进与应用前沿，在上机实习中耐心指导学员们搭建大数据实验系统。韩莹教授着重讲授人工智能原理，重点讲述了BP、卷积、循环神经网络及注意事项。在降雨预报模型实习中，韩莹教授鼓励学员们尝试自己编写部分代码，深入了解神经网络模型框架和要点。此外，王久珂教授、王丽娜副教授等生动地介绍了海浪带来的灾害影响，并利用多种人工智能方法阐述海浪预报，就具体模型代码细致说明，指引同学们调节模型参数。

经过为期五天的学习，学员们深入接触了人工智能海洋学领域前沿的理论，并在实际动手操作中积累了一定的人工智能海洋学实践经验。SOED国重室将继续邀请海洋科学、人工智能、大气科学、计算机科学等领域的专家学者前来授课，开展基础研究及新兴交叉学科领域的公开课，欢迎大家持续关注，积极参与后续课程。