起止时间 | 所在院校 | 所学专业 | 学位 | 导师 | |
本科阶段 | 2009-08至2013-07 | 浙江大学 | 大气科学 | 理学学士 | 贾晓静 |
硕士阶段 | 2013-09至2016-03 | 中国科学院大气物理研究所 | 气象学 | 硕博连读 | 林朝晖 |
博士阶段 | 2016-03至2019-01 | 中国科学院大气物理研究所 | 气象学 | 理学博士 | 林朝晖 |
博士后经历 | 2019-02至2021-01 | 自然资源部第二海洋研究所 | 物理海洋 | - | In-Sik Kang |
中国科学院大气物理研究所 气象学专业 理学博士
2024年12月至今 自然资源部第二海洋研究所 副研究员
2021年1月至2024年11月 自然资源部第二海洋研究所 助理研究员
本人长期从事全球海气耦合模型的开发与大气-海洋极端气候事件的机理研究。近五年以来,基于全球海气耦合模型完成海温同化模拟试验,与国内外知名学者合作完成了印度洋遥相关过程数值模拟研究,揭示了南大洋降温趋势对印度洋气候变化的遥相关作用。期间主持、参与了多项海洋观测网建设项目,包括“海洋防灾减灾能力建设专项”子课题、“海洋环境调查及观测站建设”国家重大工程项目等,着力于印度洋与南海的近海观测网建设。
自2021年以来,本人取得的主要业绩总结如下:共在国内外SCI期刊发表论文7篇,其中一区SCI论文5篇,包括Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(影响因子:9.40)、Journal of Geophysical Research: Atmospheres(影响因子:5.22)。以第一完成人获得发明专利1项,软件著作权4项。共承担项目8项,主持国家级项目1项,主持省自然科学基金项目1项,作为共同负责人执行国家重大工程项目1项。
1. 省自然科学基金 "印度洋海洋热浪事件演变特征的季节可预报性研究"
3. 智慧地球重点实验室开放基金 "西印度洋夏季海洋热浪事件的可预报性研究"
4. 专项课题子项目(YJ22075G)
5. 技术服务项目 "基于CAS-ESM的淮河流域季节气候预测系统"
6. 技术服务项目 "浮标温盐流原始数据处理优化技术服务"
1. Yu, Y., Lin, Z., Liu, N., et al. (2025). Classification and mechanisms for different types of marine heatwaves in the western Indian Ocean during the past three decades. Atmospheric and Oceanic Science Letters, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2025.100729.
2. Kang, S. M., Yu, Y., Deser, C., et al. (2023). Global impacts of recent Southern Ocean cooling. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(30), e2300881120.
3. Kang, S. M., Ceppi, P., Yu, Y., & Kang, I. S. (2023). Recent global climate feedback controlled by Southern Ocean cooling. Nature Geoscience, 16(9), 775-780.
4. Yu, Y., Shao, Q., Lin, Z., & Kang, In-Sik. (2021). Characteristics analysis and synoptic features of event-based regional heatwaves over China. Journal of Geophysical Research – Atmospheres, 126(2): e2020JD033865.
5. Yu, Y., Shao, Q., Lin, Z. (2018). Regionalization study of maximum daily temperature based on grid data by an objective hybrid clustering approach. Journal of Hydrology, 564(0022-1694): 149-163.
6. Yu, Y., Lin, Z., Qin, Z. (2018). Improved EOF-based bias correction method for seasonal forecasts and its application in IAP AGCM4.1. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 11(6): 499-508.
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